Identifikasi Varietas Durian berdasarkan Tekstur Daun menggunakan K-Nearest Neighbor dengan ciri Statistical Textures
dc.contributor.advisor | Kustiyo, Aziz | |
dc.contributor.author | Indrati, Rosita Tri | |
dc.date.accessioned | 2017-05-16T06:31:04Z | |
dc.date.available | 2017-05-16T06:31:04Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85278 | |
dc.description.abstract | Durian (Durio zibethinus Murray) adalah salah satu komoditas yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi di Indonesia. Nilai ekonomi durian dipengaruhi oleh keunggulan yang dimiliki setiap varietasnya. Oleh sebab itu identifikasi tanaman durian merupakan hal yang sangat penting. Pada penelitian ini, identifikasi dilakukan berdasarkan citra daun dari empat varietas durian. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dengan ekstraksi ciri statistical textures. Penelitian ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 67,5% menggunakan 6 ciri statistical textures. Pada penelitian ini paling sulit teridentifikasi varietas Sukun. Varietas Sukun mempunyai kemiripan ke varietas Bakul dan Matahari. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricutural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Computer Science | id |
dc.title | Identifikasi Varietas Durian berdasarkan Tekstur Daun menggunakan K-Nearest Neighbor dengan ciri Statistical Textures | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | daun | id |
dc.subject.keyword | Statistical textures | id |
dc.subject.keyword | durian | id |
dc.subject.keyword | identifikasi | id |
dc.subject.keyword | K-Nearest Neighbor | id |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
UT - Computer Science [2255]