Estimasi Kandungan Lignin pada Citra Dedak Padi yang Bercampur Sekam menggunakan Metode Run Length dan KNN
View/ Open
Date
2016-08-19Author
Novita, Eylien Desy
Kustiyo, Aziz
Jayanegara, Anuraga
Metadata
Show full item recordAbstract
Pemalsuan dedak padi terjadi cukup tinggi karena harga dedak padi yang mahal. Kualitas dedak padi yang bercampur sekam dapat menurun karena kandungan serat kasar dan lignin bersifat anti-nutrisi. Kandungan lignin dapat diestimasi dengan tekstur citra dedak padi yang bercampur sekam. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis tekstur pada citra dedak padi yang bercampur sekam menggunakan metode ekstraksi ciri run length dengan klasifikasi k-nearest neighbour (KNN). Citra dedak padi yang bercampur sekam diambil menggunakan mikroskop digital Dino Capture dengan perbesaran 200 kali dan menghasilkan keluaran citra berukuran 640×480 piksel dengan format bitmap. Praproses dilakukan dengan mengubah citra RGB ke dalam grayscale, lalu hasil citra grayscale dilakukan image enhancement menggunakan histogram equalization. Pembagian data uji dan data latih menggunakan 3 model k-fold cross validation dengan k = 5. Hasil KNN menggunakan 7 fitur run length menunjukkan akurasi terbaik sebesar 74.55% pada sudut 135° dan k = 5.
Collections
- UT - Computer Science [2322]