| dc.contributor.advisor | Sitanggang, Imas Sukaesih | |
| dc.contributor.author | Munir, Muhammad Fitrah | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-08T06:51:46Z | |
| dc.date.available | 2017-05-08T06:51:46Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/84785 | |
| dc.description.abstract | Kebakaran hutan sudah sejak lama menjadi topik yang patut diperhatikan di
seluruh dunia termasuk Indonesia dikarenakan terjadi setiap tahun. Dalam upaya
penanganan kebakaran hutan, perlu adanya pemantauan melalui satelit yang dapat
mendeteksi titik panas (hotspot). Data titik panas yang diperoleh dikumpulkan
menjadi sebuah dataset berisikan data spasial dan temporal yang selanjutnya
dianalisis dengan menggunakan metode Spatio-temporal Density Based Spatial
Clustering of Applications with Noise (ST-DBSCAN). Proses clustering terhadap
dataset pulau Kalimantan tahun 2002-2003 menggunakan nilai Eps1=0.95, Eps2=7
dan MinPts=7 menghasilkan cluster, dengan 7 cluster besar dan 48 cluster kecil.
Hasil clustering divisualisasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan
framework SHINY dalam bahasa pemrograman R serta memanfaatkan Database
Management System (DBMS) MySQL. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer Science | id |
| dc.subject.ddc | Algorithms | id |
| dc.subject.ddc | 2015 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-JABAR | id |
| dc.title | Visualisasi Algoritme Clustering Stdbscan Untuk Data Titik Panas Dengan Web Framework Shiny | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | clustering, shiny | id |
| dc.subject.keyword | clustering | id |
| dc.subject.keyword | shiny | id |
| dc.subject.keyword | spatio-temporal | id |
| dc.subject.keyword | ST-DBSCAN | id |
| dc.subject.keyword | titik panas | id |
