Visualisasi Pola Sekuens Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan menggunakan Framework Shiny

Abstract

Lahan gambut merupakan lahan yang potensial di Indonesia. Namun, setiap tahun terjadi kebakaran di lahan gambut khususnya pulau Sumatra dan Kalimantan. Kebakaran pada lahan gambut dapat diidentifikasi dengan mengolah data titik panas menjadi pola sekuens titik panas. Pola sekuens titik panas menghasilkan titik api yang merupakan kandidat lokasi terjadinya kebakaran khususnya lahan gambut. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan yaitu sequential pattern mining dengan menerapkan algoritme SPADE untuk mendapatkan pola sekuens titik panas. Penelitian ini bertujuan 1) mendapatkan pola sekuens titik panas di Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015, dan 2) membangun aplikasi berbasis web untuk visualisasi pola sekuens titik panas berdasarkan karakteristik lahan gambut, berdasarkan cuaca, dan berdasarkan sosial ekonomi. Pola sekuens titik panas diperoleh pada nilai support minimum sebesar 0.01. Contoh pola sekuens dari dataset Kalimantan 2015 adalah <{287},{289}> dengan nilai support tertinggi. Aplikasi web ini dibangun menggunakan framework Shiny yang terdapat pada package R. Fitur-fitur dalam aplikasi telah diuji dan hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur pada aplikasi berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran sesuai dengan skenario uji.