Analisis DNA Barcode Potensial Durian (Durio spp.) dan Langsat (Lansium spp.) pada Lahan Agroforestri di Berau, Kalimantan Timur.
View/ Open
Date
2016Author
Sinurat, Rianda Sri Rahayu
Siregar, Iskandar Zulkarnaen
Metadata
Show full item recordAbstract
Sumberdaya alam hayati tumbuhan yang ada di Berau, Kalimantan Timur,
dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan, diantaranya yang penting adalah pohon
penghasil buah seperti durian dan langsat. Informasi jenis tumbuhan tersebut yang
memegang penting secara ekonomi dan ekologis perlu diketahui guna mendukung
upaya konservasi dan pemanfaatannya. Secara tradisional pengenalan jenis
dilakukan berdasarkan identifikasi karakter morfologi yang sering menimbulkan
kebingungan kepastian jenis, sehingga diperlukan upaya pendukung untuk
mengidentifikasi jenis-jenis tersebut dengan tepat dan akurat yaitu salah satunya
dengan metode DNA barcode. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi
jenis berdasarkan analisis morfologi daun, dan analisis DNA barcode potensial
menggunakan region matK, rbcL, dan ITS. Metode yang dilakukan, yaitu
pengambilan sampel daun, karakteristik morfologi daun, ekstraksi DNA (CTAB),
PCR, serta sekuensing DNA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel
panjang lamina (PL), lebar daun (LD), panjang lebar daun terlebar (LP), jumlah
tulang daun (JT), luas daun (LS) dan keliling daun (KL) dapat dijadikan penciri
dari kedua jenis Lansium spp., sedangkan pada Durio spp. masing-masing
variabel mencirikan kelima jenis Durio spp. tersebut. Lokus rbcL dan matK
berhasil diamplifikasi dan disekuensing mencapai 100%, sedangkan ITS hanya
mampu diamplifikasi 86% dan disekuensing 43%. Lokus matK memiliki rata-rata
sekuen terpanjang, baik Durio spp. maupun Lansium spp. Ketiga lokus memiliki
nilai jarak intra lebih kecil dibandingkan nilai interspesifik, namun pada distribusi
Kimura 2-Parameter (K2P) belum mampu memperlihatkan adanya barcoding gap.
Berdasarkan pohon filogeni lokus matK mampu mengelompokkan sampel
penelitian, data pembanding (NCBI) dan data out group (OG).
Collections
- UT - Silviculture [1361]