| dc.description.abstract | Daya serap program bantuan untuk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) jasa telematika Indonesia masih rendah. Hal ini terjadi karena belum didukung oleh sistem penilaian yang terpusat, sehingga sulit untuk memutuskan.Sistem penilaian terpusat yang mencakup data seluruh Indonesia dapat dipenuhi oleh data Sensus Ekonomi Nasional (Susenas). Namun data Susenas tidak dilengkapi dengan keputusan bantuan, oleh karena itu dibutuhkan pendekatandata mining metodeclustering. Sistem penilaian yang berlaku saat ini pun belum dilengkapi dengan penentuan prioritas atribut penilaian. Untuk memudahkan pengambilan keputusan perlu dilakukan seleksi atribut. Pengembangan model pengambilan keputusan penilaian kelayakan bantuan usaha, bagi UMKM jasa telematika Indonesia, menggunakan Modified k-prototype telah menghasilkan prioritas atribut dan diverifikasi dengan pendapat pakar melalui model AHP, dengan tingkat korelasi sebesar 0.63. Prioritas atribut mencakup aspek waktu operasional usaha, penggunaan teknologi informasi, sumber modal, tingkat penjualan dan kemitraan. Model clustering menunjukkan bahwa data Susenas 2006 dapat dijadikan sebagai sumber penunjang keputusan, dengan tingkat akurasi Index Davies Bouldin (IDB) sebesar 0.013, serta tingkat validasi model mencapai 82.3%. | id |
