| dc.contributor.advisor | Ardana, Ngakan Komang Kutha | |
| dc.contributor.advisor | Kusnanto, Ali | |
| dc.contributor.author | Azizah, Riefdah Imro’atul | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T03:30:09Z | |
| dc.date.available | 2016-06-02T03:30:09Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80759 | |
| dc.description.abstract | Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan
parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu
diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode
robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median
Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga
yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem
dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik
yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE
(Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur
keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik
dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat
diterapkan pada data tanpa pencilan. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Mathematics | id |
| dc.subject.ddc | Mathematical models | id |
| dc.title | Pendugaan Parameter Model Dinamik Dengan Metode Median Absolute Deviation Dan Bisquare M-Estimation | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | Bogor Agricultural University | id |
| dc.subject.keyword | aInstitut Pertanian Bogor | id |
| dc.subject.keyword | IPB | id |
| dc.subject.keyword | Model dinamik | id |
| dc.subject.keyword | Median Absolute Deviation | id |
| dc.subject.keyword | Bisquare M-Estimation | id |
| dc.subject.keyword | Last square | id |
| dc.subject.keyword | Pencilan | id |
| dc.subject.keyword | Model gompertz | id |
| dc.subject.keyword | Model SEIV | id |
