dc.contributor.advisor | Kustiyo, Aziz | |
dc.contributor.author | Tri Indrati, Rosita | |
dc.date.accessioned | 2016-05-19T04:17:02Z | |
dc.date.available | 2016-05-19T04:17:02Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80412 | |
dc.description.abstract | Durian (Durio zibethinus Murray) adalah salah satu komoditas yang
memiliki nilai ekonomi yang tinggi di Indonesia. Nilai ekonomi durian
dipengaruhi oleh keunggulan yang dimiliki setiap varietasnya. Oleh sebab itu
identifikasi tanaman durian merupakan hal yang sangat penting. Pada penelitian
ini, identifikasi dilakukan berdasarkan citra daun dari empat varietas durian.
Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dengan ekstraksi
ciri statistical textures. Penelitian ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar
67,5% menggunakan 6 ciri statistical textures. Pada penelitian ini paling sulit
teridentifikasi varietas Sukun. Varietas Sukun mempunyai kemiripan ke varietas
Bakul dan Matahari. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Computer Science | id |
dc.title | Identifikasi Varietas Durian Berdasarkan Tekstur Daun Menggunakan K-Nearest Neighbor Dengan Ciri Statistical Textures | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | daun | id |
dc.subject.keyword | Statistical textures | id |
dc.subject.keyword | durian | id |
dc.subject.keyword | identifikasi | id |
dc.subject.keyword | K-Nearest Neighbor | id |