| dc.contributor.advisor | Sukoco, Heru | |
| dc.contributor.advisor | R Widowati, Ladiyani | |
| dc.contributor.author | Ahmad Maulana, Riko | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-19T04:15:05Z | |
| dc.date.available | 2016-05-19T04:15:05Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80403 | |
| dc.description.abstract | Banyaknya ditemukan kasus pemalsuan pupuk terutama pupuk urea dan NPK
menimbulkan banyak kerugian bagi para petani. Untuk mengatasi hal ini, Kementerian
Pertanian melalui Badan Penelitian Tanah, mengembangkan perangkat uji pupuk digital
sebagai pendeteksi awal dengan cara menghitung kisaran kadar hara dari pupuk. Akan
tetapi, akurasinya rendah untuk data kelompok nitrogen (N) dan fosfor (P). Penelitian
ini bertujuan untuk meningkatkan ketelitian perangkat uji pupuk digital. Pengumpulan
data menggunakan sensor warna yang mendeteksi frekuensi warna red, green, dan blue
kemudian diolah oleh Raspberry Pi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah support
vector machine. Penelitian ini menunjukkan bahwa sensor warna dapat mendeteksi
perubahan warna lebih baik dibanding sensor kamera. Model klasifikasi yang diperoleh
juga menambah akurasi untuk N dan P masing-masing 96% dan 94%. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer sciences | id |
| dc.title | Pengembangan Perangkat Uji Pupuk Menggunakan Sensor Warna Berbasis Raspberry Pi Dengan Klasifikasi Support Vector Machine | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | perangkat uji pupuk | id |
| dc.subject.keyword | Raspberry Pi | id |
| dc.subject.keyword | sensor warna | id |
| dc.subject.keyword | support vector machine | id |
