Inverse Eigenvalue Problem Untuk Matriks Tridiagonal Simetrik

Abstract

Inverse eigenvalue problem adalah proses mengonstruksi suatu matriks yang mempertahankan struktur tertentu dari data tertentu. Biasanya Data yang digunakan dapat berupa informasi sebagian dari nilai eigen atau vektor eigen. Beberapa jenis matriks yang sering dibahas dalam inverse eigenvalue problem adalah Matriks Tridiagonal Simetrik, Matriks Jacobi, Matriks Toeplitz, dan matriks Hermitian. Dalam karya ilmiah ini, jenis matriks yang dibahas adalah Matriks Tridiagonal Simetrik beserta dua kasus khusus yaitu matriks tridiagonal simetrik dengan diagonal utama tak negatif dan matriks tridiagonal simetrik dengan diagonal utama bernilai konstan. Dalam setiap kasus tersebut masing-masing memeliki syarat perlu dan cukup yang dibahas dalam lema dan teorema.