Pengunaan Regresi Splines Adaptif Berganda untuk Peramalan Indeks ENSO dan Hujan Bulanan
| dc.contributor.author | Sutikno | |
| dc.date.accessioned | 2010-04-26T02:51:10Z | |
| dc.date.available | 2010-04-26T02:51:10Z | |
| dc.date.issued | 2002 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/7919 | |
| dc.description.abstract | Model-model statistik untuk tujuan peramalan iklim terus berkembang mulai teknik analisis klasik sampai teknik analisis yang berbasis komputer intensif. Dalam penelitian ini digunakan regresi splines adaptif berganda (RSAB), yang dikenal dengm Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Pembentukan model RSAB melalui proses bertatar (stepwise) berdasarkan recursive partitioning dengan splines. Metode ini tidak ketat terhadap asumsi-asumsi seperti halnya metode klasik. | |
| dc.title | Pengunaan Regresi Splines Adaptif Berganda untuk Peramalan Indeks ENSO dan Hujan Bulanan | id |
