| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknik morfologi dalam proses identifikasi patogen daun bibit Jabon menggunakan citra mikroskopis digital. Identifikasi patogen dilakukan terhadap tiga jenis patogen yaitu Colletotrichum sp., Curvularia sp., dan Fusarium sp.. Metode yang dilakukan meliputi akuisisi data, praproses, ekstraksi ciri morfologi (area, perimeter, convex area, convex perimeter, compactness, solidity, convexity dan roundness), klasifikasi dengan Probabilistic Neural Network, analisis dan evaluasi hasil identifikasi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa ciri compactness dan ciri roundness dapat digunakan untuk mengidentifikasi ketiga jenis patogen dikarenakan pada ciriciri ini setiap kelas patogen terpisah. Ciri solidity kurang dapat merepresentasikan jenis patogen, hal ini diakibatkan oleh jenis patogen Colletotrichum sp. dan Curvularia sp. yang nilai cirinya sangat rapat sehingga akan sulit untuk membedakan kedua patogen tersebut. Ciri convexity kurang dapat merepresentasikan jenis patogen, hal ini diakibatkan karena ketiga jenis patogen memiliki sebaran data yang hampir sama sehingga akan sulit membedakan ketiga jenis patogen tersebut. Akurasi rata-rata yang diperoleh pada percobaan ini yaitu sebesar 86.8%. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan identifikasi citra mikroskopis digital tanpa cropping dan sistem yang dibuat dapat mengidentifikasi dengan baik patogen dari citra yang mengumpul. | id |
