IPB University Logo

SCIENTIFIC REPOSITORY

IPB University Scientific Repository collects, disseminates, and provides persistent and reliable access to the research and scholarship of faculty, staff, and students at IPB University

AI Repository
 
Building and Categories


      View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penerapan Algoritme Grabcut Untuk Menduga Biomassa Menggunakan Segmentasi Nilai Dbh Pada Tegakan Pinus Merkusii.

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (11.56Mb)
      Date
      2015
      Author
      Fitriansyah, Dede Nur
      Agmalaro, Muhammad Ashyar
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Biomassa merupakan sumber energi terbaharui yang penting untuk masa depan. Informasi tentang karbon yang dihasilkan oleh tegakan hutan dapat diperoleh dengan memperkirakan biomassa hutan. Salah satu metode yang digunakan untuk menduga biomassa adalah penggunaan persamaan allometrik melalui diameter breast height (DBH) dengan pengukuran tidak destruktif. Pinus merkusii merupakan tumbuhan pinus asli Indonesia yang banyak memiliki manfaat. Karakteristik Pinus merkusii adalah tumbuh besar, tinggi, dan sangat cocok digunakan untuk menduga biomassa tegakan. Pengukuran DBH secara digital didapatkan melalui pemrosesan citra dengan menggunakan segementasi algoritme grabcut. Tujuan penelitian ini adalah menghitung biomassa pada tegakan Pinus merkusii pada plot contoh di Taman Wisata Alam Gunung Pancar. Hasil dari penelitian ini adalah total biomassa pada pengukuran DBH secara digital dan secara konvensional. Hasil pengukuran DBH secara digital sebesar 5239.19 kg/ha sedangkan secara konvensional sebesar 6809.35 kg/ha. Korelasi pengukuran DBH adalah 0.944809.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/78583
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository