| dc.description.abstract | Hutan mangrove merupakan salah satu tipe hutan yang memiliki simpanan karbon tertinggi di kawasan tropis. Hutan mangrove memiliki kemampuan asimilasi yang baik dengan komponen lingkunganya serta memiliki kemampuan menyerap karbon yang tinggi. Akan tetapi, sampai dengan saat ini, data dan informasi tentang simpanan karbon terutama biomasa pohon masih terbatas. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat dihasilkan melalui pengukuran terestris, namun metode ini umumnya sangat mahal dan memakan waktu. Salah satu alternatif solusi untuk mengatasi keterbatasan tersebut adalah penggunaan teknologi penginderaan jauh, yaitu penggunaan citra resolusi sedang Landsat 8. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga potensi biomassa menggunakan citra resolusi sedang dan membuat peta sebaran kelas biomassanya berdasarkan model terpilih. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai NDVI memiliki koefisien korelasi yang cukup tinggi (>0.7071) dengan biomassa tegakan. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R², dan s. Model yang terpilih yaitu B=0.00023404 dengan nilai R² sebesar 77.1 % digunakan untuk pembuatan peta sebaran kelas biomassa. Secara keseluruhan areal kerja BSN Group (PT Kandelia Alam dan PT Bina Ovivipari Semesta) mempunyai kelas potensi biomassa yang berkisar antara 45 dan 100 ton/ha. | id |
