Browsing MT - Mathematics and Natural Science by Subject "machine learning"
Now showing items 1-19 of 19
-
Analisis Kesiapan Mahasiswa IPB Mengikuti E-Learning dengan Model Rasch Menggunakan Metode Decision Tree dan Ensemble
(2024)Di abad ke-21 perkembangan teknologi semakin pesat. Perkembangan teknologi tersebut membuat perubahan dalam segala aspek yang salah satunya adalah bidang pendidikan. Pendidikan yang diajarkan secara konvensional mulai ... -
Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Berbasis Machine Learning pada Perangkat Komputasi Terbatas (Studi Kasus: Deteksi Stadia Kematangan Buah Melon)
(2023)Karakteristik yang diinginkan dari buah melon oleh konsumen meliputi rasa manis, ukuran buah sedang hingga besar, daging tebal dengan warna menarik dan tekstur renyah, serta masa simpan yang relatif lama. Memprediksi waktu ... -
Deteksi Lubang pada Plastik Mulsa Menggunakan Algoritma Template Matching dan Machine Learning
(2023-11)Deteksi tanaman sangatlah penting karena memiliki banyak manfaat, baik dalam konteks ilmiah, lingkungan, pertanian, maupun kehidupan sehari-hari. Dengan teknologi yang semakin berkembang, deteksi tanaman dapat dilakukan ... -
Ekstraksi Informasi Interaksi Senyawa- Protein pada Kumpulan Dokumen Abstrak.
(2019)Farmakologi adalah studi yang berkaitan dengan obat-obatan terutama untuk mempelajari interaksi antara senyawa dan protein. Perkembangan studi farmakologi telah menghasilkan basis data interaksi senyawa-protein. Masalah saat ... -
Ekstraksi Informasi Interaksi Senyawa- Protein pada Kumpulan Dokumen Abstrak.
(2019)Farmakologi adalah studi yang berkaitan dengan obat-obatan terutama untuk mempelajari interaksi antara senyawa dan protein. Perkembangan studi farmakologi telah menghasilkan basis data interaksi senyawa-protein. Masalah saat ... -
Future Scenario for Farmland Abandonment in Karawang Regency
(2021)The land plays a significant role in world life to continue its journey and fulfill living things’ needs. It becomes unarguable if the land use is then defined as the varying activities executed by humans to exploit the ... -
Geometric morphometrics analysis of the pitcher shapes variation among the species of Nepenthes L. (Nepenthaceae)
(2019)Nepenthes pitcher shapes are diverse and important for identifying the species. However, species dentification often found difficulties in understanding the lexical description of this pitcher characteristic. Modern ... -
Identifikasi Ikan Tuna Dan Tenggiri Berdasarkan Sekuens Dna Barcode Dengan Menggunakan Support Vector Machine (Svm)
(2015)Ikan tuna dan tenggiri merupakan salah satu produk perikanan yang banyak diminati masyarakat dan memiliki nilai gizi yang baik bagi kesehatan. Banyak dari produk olahan ikan tuna dan tenggiri ini telah mengalami pemalsuan, ... -
Identifikasi Potensi Senyawa Bioaktif Teripang Keling Sebagai Bahan Anti Kanker Menggunakan Machine Learning
(2023-08-10)Sebagai biota laut yang melimpah di Indonesia, teripang keling (Holothuria atra) masih kurang dimanfaatkan. Penelitian sebelumnya mengungkapkan bahwa jenis teripang ini berpotensi sebagai bahan anti kanker. Kendati demikian, ... -
Identifikasi Tingkat Kepentingan Peubah Kejadian Rawan Pangan untuk Sub-Populasi pada Model Pembelajaran Mesin Random Forest
(2022-06-06)Big Data dikenal dengan data yang berukuran besar, kecepatan tinggi, dan bentuknya beraneka ragam yang dalam proses analisisnya memerlukan teknik machine learning. Salah satu model machine learning adalah random forest ... -
Indikasi Sebaran Kebun Kopi di Jawa Barat Menggunakan Pendekatan Klasifikasi Machine Learning
(2023)Penggunaan big data dan machine learning adalah bagian dari apa yang dikenal dengan Agriculture 4.0 yang mana akan dicapai melalui pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data spatio-temporal secara real-time pada semua aspek ... -
Pemanfaatan Big Data untuk Memprediksi Peserta JKN-KIS yang Menunggak
(2023)Revolusi Industri 4.0 telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk data dan statistika. Salah satu kondisi yang tidak bisa diabaikan dalam inferensi statistika adalah big data, yaitu kondisi data dengan ... -
Pemodelan Prediksi Perdagangan Satwa Liar Menggunakan Algoritma Machine Learning
(2024)Perdagangan satwa liar merupakan segala bentuk perdagangan sumber daya hewan maupun tumbuhan liar oleh manusia. Perdagangan satwa liar diindikasikan sebagai salah satu ancaman yang mampu memberikan dampak signifikan bagi ... -
Pengembangan Alat Ukur Hemoglobin Darah Non-Invasive Berbasis Internet of Things (IoT)
(2021)Anemia adalah penurunan konsentrasi hemoglobin yang berfungsi untuk membawa oksigen kedalam jaringan tubuh. Penyimpangan kadar hemoglobin darah dari nilai normal dapat digunakan sebagai indikator untuk mendiagnosa ... -
Perbandingan Metode Penilaian Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan dan Lahan Dengan Pendekatan Machine Learning
(2022)Information on the burn severity can facilitate the management of forest and land fires, both in terms of planning, managing, and rehabilitating on minimizing losses but on-site data collection of vegetation and soil ... -
Prediksi Performa Akademik Mahasiswa untuk Kelulusan Predikat Cum Laude dengan Pendekatan Machine Learning
(2023-08)Penelitian ini berfokus pada prediksi kelulusan mahasiswa dengan predikat cum laude melalui teknik data mining. Data mining menghasilkan pola dari data dalam skala besar, dan memiliki peran penting dalam penelitian ini. ... -
Prediksi Protein-Protein Interaction Berbasis Sekuens Protein Menggunakan Fitur Autocorrelation dan Machine Learning
(2019)Interaksi protein-protein atau protein-protein interaction (PPI) adalah hubungan molekuler antara suatu protein dengan protein lainnya yang terjadi di dalam sebuah sel atau suatu organisme hidup. PPI dapat digunakan ... -
Random Forest dan Gradient Boosting Machine untuk Pemetaan Lokasi Banjir DKI Jakarta dengan Copernicus Sentinel-1A Data
(2022-12-12)Indonesia banyak mengalami kejadian bencana. Salah satunya adalah banjir yang terjadi di DKI Jakarta, 1 Januari 2020. Beberapa media massa menyebutkan banjir ini sebagai banjir terparah yang menimpa Jakarta. Pemerintah DKI ... -
Sistem Rapid Prediction Unsur Hara Tanah Sawah Padi secara in-situ dengan Analisis Spectroscopy berbasis Deep Learning
(2023)Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K) merupakan unsur hara makro yang dibutuhkan untuk menunjang pertumbuhan tanaman padi. Pemberian unsur hara makro diperlukan dalam jumlah yang tepat, karena kelebihan ataupun kekurangan ...