Browsing MT - Mathematics and Natural Science by Subject "XGBoost"
Now showing items 1-5 of 5
-
Kajian Pengaruh Metode Penarikan Contoh dan Algoritma Klasifikasi Pembelajaran Mesin terhadap Artikel Berita
(2023-06-20)Peringkasan teks adalah teknik untuk memperpendek dokumen teks yang panjang dari berbagai sumber teks seperti blog, makalah penelitian, artikel berita, dan email. Peringkasan teks dapat dilakukan dengan dua pendekatan ... -
Metode Global Surrogate dan Shapley Additive Explanations (SHAP) untuk Menjelaskan Model Klasifikasi Industri Pelaku Litbang
(2021)Belanja litbang menjadi salah satu indikator Indeks Daya Saing Bangsa yaitu persentase belanja litbang terhadap PDB atau Gross Expenditure on Research and Development (GERD). Nilai persentase Business Expenditure on Research ... -
Prediction of Undergraduate Student’s Completion Status using MissForest Imputation in Random Forest and XGBoost Models
(2021)All tertiary education institutions in Indonesia are required to report data about their education process to Higher Education Database (PDDikti), Ministry of Education, Culture, Research, and Technology. One of the reported ... -
Prediksi Interaksi Drug Target Pada Gen Kanker Menggunakan Metode LASSO-XGBOOST
(2024)Pengobatan kanker saat ini sering dilakukan dengan kemoterapi menggunakan obat kimia dan dapat menyebabkan efek samping. Alternatif pengobatan dapat menggunakan senyawa herbal yang diketahui memiliki efek samping lebih ... -
Seleksi Fitur Molekuler untuk Memprediksi Sinergitas Obat pada Sel Kanker
(2023-08-10)Identifying synergistic drug combinationsin cancer treatmentis challengingdue to the complex molecular circuitry of cancer and the exponentially increasing number of drugs. Therefore, computational approaches forpredicting ...