Identifikasi Nada Dasar dalam Tangga Nada Pentatonis pada Gitar Menggunakan Model LVQ

Abstract

Melodi merupakan hal yang tidak dapat terpisahkan dalam komposisi sebuah lagu atau musik instrumental. Agar melodi dapat dimainkan dengan harmonis diperlukan pengetahuan akan nada dasar dalam tangga nada pada lagu atau musik instrumental yang akan dimainkan, namun hal ini akan sangat sulit bagi seorang pemula. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi nada dasar dari melodi yang dipetik sebanyak lima kali secara berurutan dalam tangga nada pentatonis dan menerapkan ekstraksi ciri mel-frequency cepstrum coefficient (MFCC) dan model learning vector quantization (LVQ) sebagai classifier. Dalam penelitian ini dilakukan dua tahap pengujian, tahap pertama mengenali nada tunggal dengan model LVQ setelah data suara melodi disegmentasi dan diekstraksi cirinya menggunakan MFCC, tahap kedua mengidentifikasi nada dasar menggunakan algoritme template matching berdasarkan nada yang telah dikenali pada pengujian tahap pertama. Hasil akurasi rata-rata terbaik pada penelitian ini sebesar 100% dengan nilai koefisien cepstral 26.