Show simple item record

dc.contributor.advisorKustiyo, Aziz
dc.contributor.authorAstriyanti, Nicky
dc.date.accessioned2015-06-08T02:30:16Z
dc.date.available2015-06-08T02:30:16Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/75474
dc.description.abstractDurian (Durio zibethinus Murray) adalah salah satu komoditas yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Nilai ekonomi durian dipengaruhi oleh keunggulan yang dimiliki setiap varietasnya. Oleh sebab itu identifikasi tanaman durian merupakan hal yang sangat penting. Identifikasi dilakukan dengan menggunakan citra daun dari lima tanaman varietas durian, serta metode klasifikasi Learning Vector Quantization (LVQ) dan ekstraksi tekstur Discrete Wavelet Transform (DWT). Penelitian ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 76% pada DWT famili Haar level 6.en
dc.language.isoid
dc.subject.ddcComputer scienceen
dc.subject.ddcImage processingen
dc.titleIdentifikasi Tanaman Durian Berdasarkan Citra Daun Menggunakan LVQ dan Ekstraksi Tekstur Discrete Wavelet Transformen
dc.subject.keyworddaunen
dc.subject.keywordDiscrete Wavelet Transformen
dc.subject.keyworddurianen
dc.subject.keywordidentifikasien
dc.subject.keywordLearning Vector Quantizationen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record