Optimasi Potensial Pasangan Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization(PSO) dan Pengaruhnya Terhadap Bilangan Okupasi Neutron pada Isotop Tin

Abstract

Nilai energi ikat dari isotop tin (Sn) berdasarkan perhitungan teoritik menggunakan metoda BCS berbeda dengan hasil eksperimen. Perbedaan ini dapat diperkecil dengan melakukan optimasi matrik potensial pasangan menggunakan algoritma PSO. Pada skripsi ini akan dibahas penggunaan algoritma PSO untuk memperoleh matrik potensial yang dapat meminimalkan hasil perhitungan energi ikat secara teori dan eksperimen. Metoda tersebut sangat bergantung pada jumlah ulangan yang dilakukan dan menunjukkan nilai jenuh pada jumlah ulangan tertentu. Pada sripsi ini dilakukan pengulangan dari 10 hingga 100 kali ulangan untuk mendapatkan satu set nilai matriks potensial yang menghasilkan perbedaan nilai energi terendah antara teori dan eksperimen. Pengaruh dari matriks potensial yang telah dioptimasi pada distribusi neutron pada isotope tin yang ditunjukkan oleh nilai bilangan okupasi pada tiap-tiap tingkat energi juga dipelajari pada skripsi ini. Secara umum dapat dikatakan bahwa algoritma PSO merupakan suatu metoda stokastik yang memerlukan jumlah pengulangan tertentu agar perhitungan menjadi stabil dan dapat digunakan untuk mengoptimasi masalah energy ikat pada isotop tin.