Pemodelan Berbasis Fuzzy Regression

Abstract

Terdapat beberapa metode yang bisa digunakan dalam membuat model matematika, salah satunya adalah fuzzy regression models. Tujuan dari penelitian ini adalah menelaah penggunaan pendekatan fuzzy regression models untuk memodelkan beberapa masalah real. Fuzzy regression models dapat diterapkan pada beberapa bidang terapan di antaranya pada kasus pertama berupa model harga rumah dan harga kue yang ditulis oleh Alper Basaran et al. 2010 yang bisa dikombinasikan dengan metode lain yaitu dengan metode partial least square. Kasus kedua yaitu model pasokan energi yang ditulis oleh Hikmayangkara et al. tahun 2012 adalah model fuzzy regresi Tanaka yang diperluas oleh Chang dan Ayyub. Model pasokan energi tersebut diharapkan mampu meramalkan pasokan energi di tahun mendatang. Kasus ketiga yaitu model status diabetes membantu pakar kesehatan dalam menyatakan status diabetes seseorang. Secara umum, ketiga kasus pada bidang terapan berbeda tersebut memiliki urutan pengerjaan yang sama dalam menentukan koefisien fuzzy. Fuzzy regression models menjadi salah satu metode alternatif yang bisa digunakan untuk membangun sebuah model dari sebuah masalah.