Search
Now showing items 1-8 of 8
Automatisasi perintah suara sebagai kendali formasi pada permainan futsal menggunakan codebook
(2011)
Game development today is very advanced. Game Industry has been developing games in terms of graphics, storyline, and artificial intelligence. Artificial intelligence existing in current games development are getting ...
Identifikasi campuran nada pada suara piano menggunakan codebook
(IPB (Bogor Agricultural University), 2011)
It has been identified blend of tones, either as a single tone or a mix tones using the mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) as feature extraction and modeling of codebook for pattern recognition. The voices which ...
Perbandingan metode Wavelet Daubechies dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem dengan Probabilistic Neural Network (PNN) sebagai Classifier
(IPB (Bogor Agricultural University), 2011)
Nowadays, the development of telecommunication research is rapidly increasing. One of the research is in sound area. Sound is a way for human to interact with computers, known as word recogniser. Word recogniser is a part ...
Perbandingan pemodelan Wavelet dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem dengan teknik jaringan syaraf tiruan sebagai classifier
(IPB (Bogor Agricultural University), 2011)
Researches on voice signals have been carried out using various signal processing methods, such as Linear Prediction Coding (LPC), Mel Frequency cepstrum coefficients (MFCC), and Neural Predictive Coding (NPC) which the ...
Implementasi hidden markov model untuk aplikasi pengenalan ucapan sebagai kendali gerak robot mobil
(IPB (Bogor Agricultural University), 2011)
Robot is an electronic or mechanical equipment capable of performing a series of actions automatically. In the world of robotics, control systems is a very important part that serves to control the movement or navigation ...
Penerapan Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem dengan Probabilistic Neural Network (PNN) sebagai classifierApplication of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
(IPB (Bogor Agricultural University), 2011)
Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. ...
Pengenalan Pembicara Dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) Sebagai Metode Ekstraksi Ciri Dan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Sebagai Metode Pengenalan Pola
(IPB (Bogor Agricultural University), 2011)
Suara yang dimiliki setiap manusia mempunyai ciri khas tersendiri yang dapat dijadikan sebagai alat identifikasi. Identifikasi pembicara atau speaker recognition merupakan salah satu aplikasi dalam ranah Natural Language ...
Identifikasi Pembicara dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Codebook untuk Pengenalan Pola
(IPB (Bogor Agricultural University), 2011)
Setiap orang mempunyai karakteristik suara yang berbeda-beda. Penelitian ini mengembangkan pembicara
sistem yang menggunakan suara manusia sebagai fiturnya. Model ini menggunakan metode yang bergantung pada teks. ...