Browsing UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences by Subject "MFCC"
Now showing items 1-20 of 23
-
Automatisasi perintah suara sebagai kendali formasi pada permainan futsal menggunakan codebook
(2011)Game development today is very advanced. Game Industry has been developing games in terms of graphics, storyline, and artificial intelligence. Artificial intelligence existing in current games development are getting ... -
The Development Speech Recognition Model using MFCC as Feature Extraction and PNN as Pattern Recognition
(2010)Utilizing human voice to develop advanced technology is very popular at this modern days; it has many different functions. The objective of this research is to develop a recognition pattern model for words that are usually ... -
Identifikasi campuran nada pada suara piano menggunakan codebook
(2011)It has been identified blend of tones, either as a single tone or a mix tones using the mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) as feature extraction and modeling of codebook for pattern recognition. The voices which ... -
Identifikasi Pembicara dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Codebook untuk Pengenalan Pola
(2011)Setiap orang mempunyai karakteristik suara yang berbeda-beda. Penelitian ini mengembangkan pembicara sistem yang menggunakan suara manusia sebagai fiturnya. Model ini menggunakan metode yang bergantung pada teks. ... -
Implementasi hidden markov model untuk aplikasi pengenalan ucapan sebagai kendali gerak robot mobil
(2011)Robot is an electronic or mechanical equipment capable of performing a series of actions automatically. In the world of robotics, control systems is a very important part that serves to control the movement or navigation ... -
Implementasi Pengenalan Suara dalam Pencarian Ayat-Ayat al-Quran Menggunakan MFCC dan Codebook
(2018)Pencarian teks ayat-ayat al-Quran tidaklah mudah dikarenakan dibutuhkan keahlian khusus dalam pengetahuan bahasa Arab. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem pencarian teks ayat-ayat al-Quran dengan bantuan transkripsi ... -
Model Fonem dengan Pendekatan Distribusi Normal untuk Pengenalan Kata Menggunakan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri
(2012)Voice recognition is a field study in voice processing. Research on voice signal has several methods of processing, one of them is the Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). The purpose of MFCC is to extract voice ... -
Pembangunan Metode Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar dengan Teknik Ekstraksi Ciri MFCC
(2013)Various types of chords can be produced by a guitar instrument. However, it is difficult to recognize a guitar chord manually. This research develops a system to recognize a chord on the guitar using codebook, MFCC, and ... -
Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan Kata pada Berbagai Kondisi Kesehatan Pembicara
(2012)Researches on voice signals have been carried out using various signal processing methods, one of them known as Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) which is based on Fourier transformation. MFCC as feature extraction ... -
Pemodelan Support Vector Machine untuk Pengenalan Chord pada Alat Musik Gitar Menggunakan Metode MFCC sebagai Ekstraksi Ciri
(2013)Various methods of feature extraction and classification methods have been developed by researchers. Application of MFCC feature extraction methods and SVM classification methods will be used in this research to identify ... -
Pendeteksian Kata dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Codebook sebagai Pengenalan Pola
(2013)Word detection is the process of identifying words spoken by someone. It is useful for communication between computers and humans. MFCC technique was used to extract features from voice signal and compare it to the sound ... -
Penerapan Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) Sebagai Ekstraksi Ciri Pada Pengenalan Fonem Dengan Euclid Standar Deviasi Sebagai Metode Ukuran Jarak
(2012)Pengenalan suara merupakan studi lapangan dalam pengolahan suara. Penelitian tentang fitur suara memiliki beberapa metode pengolahan, salah satunya adalah Mel Frekuensi Cepstrum Coefisien (MFCC). Fungsi MFCC adalah mengekstrak ... -
Penerapan Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem dengan Probabilistic Neural Network (PNN) sebagai classifier
(2011)Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. ... -
Penerapan Model Codebook untuk Transkripsi Suara ke Teks dengan Ekstraksi Ciri Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC)
(2014)The advancement of information technology has triggered various demands in utilizing computer. One of them is to make computers able to communicate naturally with humans. This study uses MFCC as a feature extraction method ... -
Penerapan SOM untuk Pengenalan Nada pada Angklung Modern
(2014)Angklung is an Indonesian cultural heritage from West Java and has been developed following the development of modern music. The purpose of this research is to recognize the tone of angklung by using self-organizing maps ... -
Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
(2010)Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. ... -
Pengenalan Chord Dengan Tiga Nada Penyusun Pada Instrumen Piano Menggunakan Learning Vector Quantization
(2015)Piano merupakan alat musik yang banyak digemari baik untuk dinikmati oleh pendengarnya atau dipelajari secara langsung. Proses belajar piano tidaklah mudah terutama dalam pembelajaran chord. Chord yang umum digunakan adalah ... -
Pengenalan Chord pada Alat Musik Gitar Menggunakan Codebook dengan Teknik Ekstraksi Ciri MFCC
(2009)Human auditory system is capable of extracting rich and meaningful data from complex audio signal. To recognize chord sequences that played in some kind of music is not an easy task. People need big effort to train their ... -
Pengenalan Pembicara Dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) Sebagai Metode Ekstraksi Ciri Dan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Sebagai Metode Pengenalan Pola
(2011)Suara yang dimiliki setiap manusia mempunyai ciri khas tersendiri yang dapat dijadikan sebagai alat identifikasi. Identifikasi pembicara atau speaker recognition merupakan salah satu aplikasi dalam ranah Natural Language ... -
Perbandingan metode Wavelet Daubechies dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem dengan Probabilistic Neural Network (PNN) sebagai Classifier
(2011)Nowadays, the development of telecommunication research is rapidly increasing. One of the research is in sound area. Sound is a way for human to interact with computers, known as word recogniser. Word recogniser is a part ...
