Evaluasi model regcm4 dengan data observasi satelit untuk simulasi dampak ENSO (El Nino Southern Oscillation) di Kalimantan

Abstract

El Nino merupakan salah satu bentuk penyimpangan iklim di Samudera Pasifik yang ditandai dengan kenaikan suhu permukaan laut (SPL) di daerah katulistiwa bagian tengah dan timur. Pada kondisi normal, daerah konveksi berada di daerah barat Samudera Pasifik. Namun, pada kondisi El Nino, zona konveksi bergeser ke tengah-tengah Samudera Pasifik.Data curah hujan harian digunakan untuk menganalisis karakteristik curah hujan harian di Indonesia selama periode ENSO (El Nino Southern Oscillation). Karena keterbatasan data curah hujan harian di Indonesia, digunakan data satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), data rain gauge CPC (Climate Prediction Center) Unified, dan data rain gauge APHRODITE (Asian Precipitation—Highly Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation of Water Resources). Ketiga data tersebut dibandingkan dengan data AWS (Automatic Weather Stations) di beberapa titik. Titik-titik yang dipilih di antaranya Bogor, Borobudur, Naibonat, dan Kendari. Didapatkan data yang memiliki koefisien korelasi paling besar dengan data AWS adalah TRMM dengan nilai korelasi berturut-turut 0.38, 0.51, 0.66, dan 0.31. Sehingga TRMM akan digunakan untuk pembanding dengan data keluaran RegCM4. Penilaian terhadap RegCM4 menunjukkan bahwa RegCM4 dapat mensimulasi dampak ENSO di Kalimantan dengan nilai yang over-estimated dibanding dengan TRMM. Koefisien korelasi antara TRMM dan RegCM4 menunjukkan hubungan yang sangat erat yaitu dengan nilai lebih dari 0.5 sedangkan pada resolusi harian RegCM4 berkorelasi sangat kecil dengan TRMM. Korelasi yang kecil pada resolusi harian dikarenakan parameterisasi yang mungkin tidak sesuai dengan wilayah Kalimantan.