| dc.description.abstract | Pada penelitian ini diajukan sebuah aplikasi android untuk mengestimasi usia daun sambiloto (andrographis paniculata) dari spektrum reflektan yang sudah diestimasi menggunakan wiener estimation. Wiener estimation merupakan suatu metode konvensional untuk mengestimasi data berdimensi tinggi dari data berdimensi rendah, contohnya dari kamera tiga channel (rgb) ke spektrum reflektan. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri atas 97 standar warna, 15 daun sambiloto, dan kombinasinya. Nilai rmse dan gfc digunakan untuk mengevaluasi dataset mana yang paling bagus digunakan dalam metode wiener estimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dataset 15 daun sambiloto dan orde polynomial kedua menghasilkan spektrum reflektan terekonstruksi yang terbaik. Nilai rmse dan gfc dari dataset ini adalah 3.57 dan 0.99. Akurasi identifikasi usia daun sambiloto dengan menggunakan pnn sebesar 65%. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengetahui kualitas daun tanaman obat berdasarkan usianya. | en |
