| dc.description.abstract | Penggunaan tanaman tradisional sebagai obat-obatan tidak kalah di banding bahan obat kimiawi karena penggunaan bahan alami justru tidak menimbulkan efek samping yang berlebihan. Dalam Undang Undang (UU) No.36 Tahun 2009 tentang Kesehatan disebutkan bahwa jamu merupakan salah satu bagian yang terintegrasi dalam sistem pelayanan kesehatan nasional. Masih terbatasnya penelitian terkait rantai pasokan obat herbal melatarbelakangi penelitian ini sebagai salah satu alternatif solusi pada permasalahan yang terjadi pada proses rantai pasokan obat herbal berupa metode pengambilan keputusan dalam pengembangan obat herbal yang ramah lingkungan. Dalam tesis ini diusulkan sebuah model Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas (SPKC) dengan menggunakan metode GSCOR, FANP dan Algoritme Genetika. Pada penelitian ini dikembangkan model sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas untuk industri obat herbal berbasis website dengan mengaplikasikan teknik green supply chain operation reference, fuzzy analytic network process dan algoritma genetika. Green supply chain operation refference digunakan untuk memodelkan dan mengukur performa kinerja rantai pasok, fuzzy analytic network proses digunakan untuk pemilihan strategi hijau yang dikembangkan kedalam faktor benefits, opportunity, cost dan risk sedangkan algoritma genetika digunakan untuk menghitung rute terpendek jalur distribusi. SPKC rantai pasok merupakan sebuah sistem penunjang keputusan yang ditingkatkan kinerjanya dengan menambahkan elemen kecerdasan buatan ke dalamnya yang terdiri atas empat bagian utama, yaitu: sistem manajemen dialog, sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis model, dan elemen kecerdasan buatan. Pada simulasi sistem diperoleh hasil untuk karbon footprint sebanyak 602 kg sementara total environment footprint sebesar 4.181kg, recycle waste material menjadi pilihan pertama pakar pada alternatif pengembangan rantai pasok hijau sementara jarak terpendek untuk jalur distribusi sejauh 1014 km. Berdasarkan pengujian load test, aplikasi berjalan baik dengan waktu rata-rata selama 9.28 detik. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi online yang dapat diakses pada situs www.herbal.biz.id dengan melakukan registrasi user terlebih dahulu. | en |
