| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan merancang sistem akuisisi data keragaman produktivitas tanaman padi pada suatu hamparan lahan sawah dan memetakan keragaman tersebut secara spasial yang nantinya dipakai sebagai pedoman melakukan melakukan pemupukan pada musim berikutnya secara laju variabel (variable rate application). Produktivitas padi diduga dari kerapatan citra malai padi di dalam citra yang ditangkap oleh sebuah kamera digital. Kamera digital dioperasikan dari suatu ketinggian sekitar 40-100 meter dengan memakai pesawat terbang mini dan dengan ketinggian sekitar 1,75 meter. Beberapa program komputer dibuat untuk melakukan beberapa proses yaitu mendapatkan koordinat-kordinat patokan, warna malai padi, warna setiap piksel lainnya, melakukan konversi koordinat citra ke dalam kordinat lahan, pemetaan spasial, dan melakukan grading persentase citra malai padi. Hasil akhirnya adalah peta spasial dimana setiap grid memiliki informasi persentase malai padi. Artificial neural network dipakai untuk melakukan konversi koordinat di dalam citra ke koordinat lahan. Hubungan antara produktivitas lahan dengan persentase piksel malai padi diformulasikan dengan regresi linier. Pengukuran dengan kamera pada ketinggian 1,75 meter menghasilkan koefisien determinasi 0.8 sementara dengan pesawat terbang mini udara menghasilkan koefisien determinasi 0.002-0.145. Kekurangan pemakaian pesawat udara adalah kesulitan membedakan piksel malai padi dari piksel lainnya jika citra diambil dari tempat yang tinggi. Permasalahan lainnya adalah adanya efek “fish eye” jika kamera dipakai mengambil areal yang luas. | en |
