Optimasi Portofolio Obligasi Yang Terimunisasi Dengan Goal Programming

Abstract

Dalam suatu istilah investasi, portofolio didefinisikan sebagai suatu kumpulan investasi, baik berupa aset riil maupun aset keuangan. Portofolio dapat tersusun dari berbagai jenis sekuritas baik obligasi maupun saham. Obligasi dianggap sebagai jenis sekuritas yang memiliki risiko yang lebih kecil daripada saham. Berdasarkan jenisnya, obligasi dibagi menjadi dua macam yaitu : obligasi pemerintah dan obligasi swasta. Risiko obligasi diperoleh dari risiko tingkat suku bunga yang berubah-ubah, waktu jatuh tempo dan risiko gagal bayar (default risk) yang ada pada setiap obligasi. Risiko-risiko tersebut mempengaruhi harga obligasi, sehingga harga portofolio yang dimiliki investor juga akan berubah-ubah. Dalam hal ini, investor tetap mengharapkan tingkat pengembalian yang sama atau lebih besar dari harga beli obligasinya. Oleh sebab itu, muncul konsep imunisasi yang akan mengimunisasi tingkat risiko pada portofolio yang disusun dari berbagai jenis obligasi. Dalam mengelola portofolio obligasi yang terimunisasi timbul permasalahan yang harus dihadapi, yakni meminimumkan risiko-risiko yang ada pada obligasi yang akan mempengaruhi tingkat pengembalian yang diperoleh investor di masa datang. Permasalahan optimasi portofolio obligasi yang terimunisasi dapat diselesaikan dengan goal programming sebagai salah satu teknik alternatif untuk mencari portofolio obligasi terimunisasi yang optimal dan menggunakan software LINGO 11.0. Hasil yang diperoleh dari optimasi ini adalah proporsi dari portofolio obligasi yang terimunisasi yang membuat investor mendapatkan yield yang maksimal dan risiko yang minimal pada periode investasi tertentu.

In a term investments, portfolio is defined as a collection of securities, i.e. real or financial assets. Portfolio can bo arranged in a form of bonds of stocks. Bonds are considered as types of securities that have smaller risk than stocks. Based on the type, the bond are devided into goverment and corporate bonds. The risk of bonds is obtained from the risk of interest rate swing, maturity, and default risk that exist on each bond. Those risks affect the rate of return equal to or grater than the purchase price of the bonds. Therefore, the concept of immunization is introduce to reduce the level of riskc in the portfolio composed by various types of bonds. In the immunized bond portfolio the risk that exist on the bonds will be minimized so that the rate of return obtained by investors in the future will be maxmized. The implementation of optimizing the immunized bond portfolios is carried out using goal programming with LINGO 11.0. The result of this optimizztion id the proportion of immunized bond portfolios which gives maximal return and minimal risk over a particular investment period.