| dc.description.abstract | Dalam menyusun kebijakan pemerintah yang terkait masalah swasembada pangan, data produksi pangan memegang peranan yang penting. Untuk menunjang data tersebut, maka diperlukan pemantauan lahan sawah secara kontinyu. Penginderaan jauh merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk tujuan tersebut. Salah satu produk penginderaan jauh yang relatif masih baru adalah citra ALOS (Advanced Land Observing Satellite) Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2 (AVNIR-2). Penelitian ini dimaksudkan untuk mengkaji kinerja data ALOS AVNIR-2 yang diakuisisi pada tanggal 30 Juni 2009 dipadukan dengan teknik analisis pohon keputusan dengan sasaran utama mengidentifikasi wilayah panen dan penanaman baru (permulaan musim tanam) menggunakan algoritma QUEST dan CRUISE. Wilayah yang dijadikan lokasi penelitian adalah PT. Sang Hyang Seri, Kabupaten Subang, Jawa Barat. Analisis pohon keputusan menunjukkan bahwa Band 3 dari citra ALOS AVNIR-2 yang memiliki panjang gelombang 0,61 – 0,69 mikrometer cukup mampu berperan untuk memisahkan tiap fase penutupan lahan sawah baik menggunakan algoritma QUEST maupun CRUISE. Kedua algoritma juga menghasilkan akurasi yang cukup tinggi, yaitu 93,9% untuk QUEST dan 89,3% untuk CRUISE. Dengan demikian, algoritma QUEST lebih baik dibandingkan dengan CRUISE untuk tujuan pemantauan lahan sawah ini. Dalam analisis luasan diketahui bahwa luasan permulaan musim tanam merupakan luasan terbesar dibandingkan dengan luasan fase lainnya, yaitu 1690 Ha untuk QUEST dan 1625 Ha untuk CRUISE. Sedangkan kawasan bera diketahui merupakan luasan terkecil dari total luasan seluruhnya, baik menggunakan algoritma QUEST maupun CRUISE, yaitu 308 Ha untuk QUEST dan 337 Ha untuk CRUISE. Kata kunci: ALOS, AVNIR-2, padi, CRUISE, QUEST | en |
