Show simple item record

dc.contributor.authorAdam, Fia Fridayanti
dc.date.accessioned2011-03-29T02:11:35Z
dc.date.available2011-03-29T02:11:35Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/43419
dc.description.abstractPendugaan area kecil biasa ’meminjam kekuatan’ dari area lainnya. Penduga tak langsung tersebut, baik eksplisit atau implisit, berasumsi adanya hubungan linier antara rataan area kecil dengan data pendukung. Rao (2003) menggambarkan berbagai teknik pendugaan area kecil seperti pendugaan sintetik, komposit, EBLUP, Bayes empirik dan Bayes terhirarki. Semua teknik pendugaan tersebut menggunakan pendekatan parametrik. Penambahan peubah penyerta ke dalam model parametrik diharapkan memberikan hasil yang lebih baik. Namun, Kismiantini (2007) menjelaskan bahwa penambahan peubah penyerta ke dalam model Poisson-Gamma dalam kasus pendugaan data demam berdarah di Bekasi ternyata memberikan hasil yang sama dengan tanpa peubah penyerta. Hal ini terjadi karena tidak terdapat hubungan linier antara peubah penyerta dan rataan area kecil.en
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)
dc.subjectEconometrics, Parametric programming,en
dc.titlePendekatan nonparametrik dalam pendugaan statistik area kredit:en


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record