Pendekatan Kemungkinan Maksimum dan Bayes Untuk Pendugaan Produktivitas Komoditas Hortikultura (Kasus Komoditas Kentang)

Abstract

Ada dua paradigma utama didalam melakukan pendugaan parameter, yaitu frequentist dan Bayesian. Dalam melakukan pendugaan parameter, frequentist mendasarkan pada informasi yang dibawa oleh contoh. Sedangkan Bayesian tidak hanya menggunakan informasi yang dibawa oleh contoh tetapi juga informasi awal (prior information) yang turut diperhitungkan dalam melakukan pendugaan terhadap parameter populasi. Metode yang dapat memanfaatkan informasi awal dalam membuat dugaan terhadap parameter populasi tersebut biasa disebut sebagai metode Bayes. Pada banyak literatur/penelitian, metode Bayes dapat memberikan dugaan yang memiliki ketepatan (presisi) lebih tinggi dibandingkan dengan metode-metode klasik seperti metode kuadrat terkecil atau metode kemungkinan maksimum. Tulisan ini membahas tentang penggunaan metode kemungkinan maksimum dan metode Bayes untuk pendugaan produktivitas komoditas hortikultura, yang metodologi surveinya sedang dikembangkan dan dikaji oleh Pusat Data dan Informasi Pertanian (Pusdatin), Departemen Pertanian, Republik Indonesia. Metode survei atau pengumpulan data produktivitas komoditas hortikultura tersebut berbasis pada plot contoh yang dipilih menggunakan metode percontohan multi-stage sampling. Metode survei/pengumpulan data untuk pendugaan produktivitas hortikultura ini telah diujicobakan di lapangan oleh Pusdatin Deptan dari tahun 2001 sampai tahun 2004.