Pendekatan Metode Kuadrat Terkecil Parsial pada Pemodelan Persamaan Struktural

Abstract

Model Persamaan Struktural (MPS) adalah penggabungan teknik analisis faktor dan sidik lintas. MPS dapat digunakan untuk mendeskripsikan keterkaitan hubungan linear secara simultan peubah-peubah pengamatan dan melibatkan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Ada dua pendekatan pada MPS. Pertama, Model Struktur Koragam (MSK) yang mempunyai asumsi-asurnsi peubah pengamatan menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif besar. Kedua, Metode Kuadrat Terkecil Parsial (MKTP) yang mempunyai asumsi bebas sebaran dan ukuran contoh tidak hams besar. Kedua metode tersebut diterapkan pada pemodelan Prestasi Manajer. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pendugaan model Prestasi Manajer dengan peubah pengamatan tidak menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif kecil sehingga MKTP lebih tepat digunakan dari pada metode MSK.