Browsing Master Theses by Subject "data tidak seimbang"
Now showing items 1-8 of 8
-
Analisis Sentimen dari Data Teks Bencana Banjir yang Tidak Seimbang dan Mengandung Sarkasme menggunakan Metode BERT-LSTM
(2024)Pengolahan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) seiring berkembangnya teknologi menjadi semakin penting, khususnya terkait dengan analisis data teks. Analisis sentimen sebagai bagian dari NLP dilakukan dengan ... -
Evaluasi SMOTE dan GPT-4o untuk Augmentasi Teks dalam Peningkatan Akurasi Analisis Sentimen Teks Berbahasa Indonesia pada Data Tidak Seimbang
(2026)Ulasan pengguna aplikasi mobile banking merupakan sumber informasi penting karena secara langsung merefleksikan pengalaman dan kepuasan nasabah terhadap kualitas layanan digital perbankan. Analisis sentimen terhadap ... -
Kajian Metode Safe-Level SMOTE pada Kasus Klasifikasi Data Tidak Seimbang
(2017)Metode prediktif merupakan metode data mining yang paling banyak digunakan dan paling banyak menguntungkan. Klasifikasi adalah salah satu teknik yang digunakan pada metode prediktif (Tuffery 2011). Salah satu isu penting ... -
Model Prediksi Interaksi Senyawa dan Protein untuk Drug Repositioning Menggunakan Deep Belief Network dan Stacked Auto Encoder
(2019)Pengembangan industri farmasi memiliki tantangan besar di mana permintaan terhadap obat-obatan baru yang inovatif melonjak seiring munculnya berbagai penyakit mematikan seperti kanker, diabetes, dan lainnya. Adapun untuk ... -
Optimasi Data Tidak Seimbang untuk Data Interakasi Senyawa dan Protein.
(2020)Penemuan obat merupakan proses awal untuk mengembangkan suatu pengobatan untuk mencegah atau menyembuhkan penyakit. Setelah penemuan obat diperlukan juga pengembangan dan pendaftaran obat baru yang membutuhkan biaya sekitar ... -
Penanganan Data Tidak Seimbang pada Analisis Sentimen Ulasan Parfum dengan GPT-4: Perbandingan Ekstraksi Fitur, Emoji, dan Metode Klasifikasi
(2025)Perkembangan pesat teknologi informasi telah mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk pada sektor produk kecantikan dan perawatan tubuh seperti parfum lokal. Minat konsumen terhadap parfum lokal terus ... -
Penerapan Algoritme Smotebagging Dalam Penyusunan Pohon Keputusan Dan Regresi Logistik Untuk Kajian Kredit Macet.
(2015)Permasalahan yang sering ditemui dalam kasus klasifikasi adalah masalah data tidak seimbang yang merupakan kondisi dimana salah satu atau lebih kelas mendominasi kelas yang lain. Data tidak seimbang akan menghasilkan bias ... -
Perbandingan Kinerja Metode Ensemble Berbasis Forest untuk Klasifikasi Data Tidak Seimbang Curah Hujan Stasiun Meteorologi Citeko
(2025)Klasifikasi data tidak seimbang menjadi tantangan dalam pengembangan model prediktif karena model cenderung hanya mengenali pola dari kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas yang jumlahnya terbatas. Akibatnya, ...
