Simulasi Analisis Gerombol dengan Pendekatan Penguraian Sebaran Campuran Normal Ganda pada Data MSS Landsat

Abstract

Klasifikasi tak terbimbing atau dalam bidang statistika dikenal dengan analisis gerombol adalah lebih bersifat eksploratif dari pada suatu rnetode penarikan kesimpulan,karena tidak ada asumsi mengenai struktur populasi yang akan diklasifikasikan. Suatu pendekatan lain untuk klasifikasi ini adalah mengasumsikan populasi sebagai sebuah model campuran dari k subpopulasi dengan proporsi tertentu.Penguraian populasi campuran ke subpopulasi-subpopulasi di sini mirip dengan analisis gerombol, tetapi kriteria yang digunakan untuk mengelompokkan pengamatan adalah peluang akhir (posterior probability). Pada penelitian ini diasumsikan populasi mempunyai sebaran campuran normal ganda.