Implementasi Sistem Alarm Kebakaran pada Ruangan Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dan Aplikasi Blynk.

Abstract

Berbagai penyebab kebakaran di Indonesia dapat menimbulkan dampak signifikan pada berbagai lingkungan, terutama di lingkungan kerja seperti bengkel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem alarm kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) di Bengkel Akastra Toyota. Sistem ini menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi karbon monoksida (CO), sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu, dan sensor flame untuk mendeteksi cahaya inframerah dari api; seluruh sensor dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32. Data hasil pengukuran dikirimkan secara real-time ke platform IoT melalui koneksi internet dan divisualisasikan pada dashboard dan aplikasi Blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan perbandingan dengan alat referensi, sensor MQ-2 dan sensor DHT11 menunjukkan akurasi rata-rata masing-masing sebesar 9,07 PPM dan 38,79 °C. Analisis deskriptif digunakan untuk menyajikan rata-rata selisih, persentase error, dan akurasi hasil pembacaan sensor sehingga dapat memastikan sistem bekerja secara optimal dalam sistem alarm kebakaran.