Pengembangan Sistem Backend untuk Estimasi Harga Jual Sapi Aplikasi Manajemen Ternak Sapi Pintar (MATASAPI)

Abstract

Penghitungan harga jual sapi merupakan aspek penting dalam usaha peternakan untuk menentukan strategi penjualan yang tepat dan mengoptimalkan keuntungan. Penelitian ini mengembangkan fitur lanjutan pada aplikasi berbasis web yang telah dikembangkan oleh Fahreza (2024) dan Muhammad (2024) menggunakan framework Yii2 untuk menghitung harga jual sapi berdasarkan harga pokok produksi. Aplikasi dikembangkan melalui lima iterasi sprint dengan pendekatan Scrum, meliputi pengembangan fitur perhitungan harga, pencatatan riwayat perhitungan, pelacakan perubahan riwayat, simulasi perhitungan, hingga deployment dan pengujian fungsional dengan menggunakan metode greybox. Harga pokok produksi sapi dihitung dari biaya dasar sapi, pakan, tenaga kerja, reproduksi dan kesehatan, serta biaya operasional, yang langsung memengaruhi harga jual. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai skenario. Optimasi algoritma selanjutnya dilakukan untuk meningkatkan efisiensi proses perhitungan pada aplikasi, sedangkan pengujian beban dilakukan untuk mengevaluasi performa aplikasi dalam menangani beban pengguna secara bersamaan.

The calculation of cattle selling prices is a crucial aspect in livestock business to determine proper sales strategies and optimize profits. This study develops advanced features on a web-based application previously created by Fahreza (2024) and Muhammad (2024) using the Yii2 framework to calculate cattle selling prices based on the cost of production. The application was developed through five sprint iterations using the Scrum methodology, including features for price calculation, calculation history logging, change tracking, price simulation, deployment, and functional testing with greybox method. The cost of production is calculated from cattle costs, feed, labor, reproduction and health, and operational costs, which directly affect the selling price. Testing results showed that all features performed according to scenarios. Algorithm optimization was subsequently performed to improve the efficiency of the calculation process within the application, while load testing was conducted to evaluate application performance under concurrent user loads.