Implementasi IoT untuk Pemantauan pH dan Suhu Air dalam Analisis Pertumbuhan Ikan Nila pada Akuaponik

Abstract

Kualitas air, terutama pH dan suhu, sangat menentukan keberhasilan budi daya ikan nila (Oreochromis niloticus) pada sistem akuaponik, sedangkan pemantauan manual berfrekuensi terbatas sehingga kurang responsif terhadap perubahan kondisi air. Penelitian ini merancang sistem Internet of Things (IoT) untuk memantau pH dan suhu air secara real-time, membandingkan efektivitasnya dengan sistem konvensional, serta menganalisis hubungan kedua parameter terhadap pertumbuhan ikan nila. Sistem dibangun menggunakan ESP32, sensor pH DFRobot v1.1 dan DS18B20, basis data Supabase, notifikasi Telegram, LCD, dan dashboard web. Evaluasi kinerja sistem menunjukkan delay transmisi data sebesar 7-10 detik dan kemampuan pemulihan koneksi otomatis dalam 20-30 detik. Hasil kalibrasi menunjukkan kedua sensor sangat valid, dan sistem IoT memantau kualitas air lebih kontinu serta, pada kondisi pengamatan ini, menunjukkan capaian pertumbuhan, kelangsungan hidup, dan kepatuhan kualitas air yang lebih baik daripada sistem konvensional. Sistem ini diharapkan membantu pembudidaya menjaga kestabilan kualitas air untuk mendukung pertumbuhan ikan nila

Water quality, especially pH and temperature, strongly determines the success of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) cultivation in aquaponic systems, whereas manual monitoring is infrequent and less responsive to changing water conditions. This study designed an Internet of Things (IoT) system to monitor water pH and temperature in real time, to compare its effectiveness with the conventional system, and to analyze their relationship with tilapia growth. The system was built using an ESP32, DFRobot pH v1.1 and DS18B20 sensors, a Supabase database, Telegram notifications, an LCD, and a web dashboard. System performance evaluation showed a data transmission delay of 7-10 seconds and an automatic connection recovery capability within 20-30 seconds. Calibration showed that both sensors were highly valid, and, under the observed conditions, the IoT system provided more continuous water quality monitoring and showed better growth, survival, and water quality compliance than the conventional system. This system is expected to help farmers maintain stable water quality to support Nile tilapia growth.