Pembuatan Website Forum Sharing Karya dengan Fitur Drafting dan Diskusi AI
Date
2026Jenis/Type
Tugas AkhirSubtype
Undergraduate ThesesAuthor
ADZKA, MUHAMMAD
Indriasari, Sofiyanti
Metadata
Show full item recordAbstract
Perkembangan platform berbagi karya digital saat ini masih didominasi oleh sistem publikasi instan tanpa memberikan dukungan memadai pada proses kreatif awal penulis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website forum berbagi karya fiksi berbasis Laravel yang mengintegrasikan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan sistem draf aman guna mengatasi writer's block serta kendala teknis penulisan. Metode pengembangan sistem dikelola menggunakan metodologi Agile Kanban, sedangkan pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing dengan pendekatan Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Hasil pengujian sistem menunjukkan tingkat keberhasilan tinggi sebesar 95,83% dari 72 kasus uji. Temuan baru penelitian ini berupa keberhasilan implementasi fitur autosave asinkronus untuk mencegah hilangnya progres tulisan, serta optimasi integrasi API Gemini yang unik sebagai AI Assistant bagi penulis sekaligus AI Story Guide bagi pembaca. Implikasinya, platform ini berhasil merealisasikan sebuah ekosistem digital inklusif yang secara efektif mendukung kolaborasi interaktif antara penulis dan pembaca dari tahap pengembangan ide hingga publikasi formal. The development of current digital publishing platforms is still dominated by instant publication systems, lacking adequate support for authors' early creative processes. This study aims to design and develop a Laravel-based fiction-sharing forum website integrated with artificial intelligence (AI) and a secure drafting system to address writer's block and technical writing barriers. The system development was managed utilizing the Agile Kanban methodology, while functional testing was conducted using Black Box Testing with Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis approaches. The system testing results demonstrated a high success rate of 95.83% out of 72 test cases. The novel findings of this research include the successful implementation of an asynchronous autosave feature to prevent manuscript progress loss and the optimized integration of the Gemini API as both an AI Assistant for writers and an AI Story Guide for readers. Consequently, this platform establishes an inclusive digital ecosystem that effectively supports interactive collaboration between authors and readers from the brainstorming stage to final publication.

