Pengembangan Aplikasi Mobile Penilaian Agroekologi Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Hortikultura dan Pangan Utama

Abstract

Penilaian kesesuaian lahan merupakan aspek krusial dalam mendukung produktivitas pertanian, khususnya untuk enam komoditas hortikultura dan pangan utama, yaitu bawang putih, bawang merah, cabai merah, cabai rawit, jagung, dan kentang. Aplikasi mobile INA Agro sebelumnya hanya mendukung evaluasi lahan untuk bawang putih. Penelitian ini mengembangkan aplikasi tersebut menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang mencakup tahap perencanaan kebutuhan, desain pengguna, konstruksi, dan peralihan. Pengembangan difokuskan pada perluasan cakupan komoditas dari satu menjadi enam, pemetaan lahan berbasis poligon, dan pengambilan koordinat berbasis GPS pada mode offline. Evaluasi usabilitas menggunakan Concurrent Think Aloud (CTA) dan Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) untuk mengukur kepuasan pengguna dilaksanakan di lapangan, dengan skor overall PSSUQ sebesar 1,42. Pengujian fungsional menggunakan black box testing terhadap 93 skenario uji mencapai tingkat keberhasilan 100%. Aplikasi ini diharapkan membantu petani mengevaluasi kesesuaian lahan secara lebih efisien guna mendukung kedaulatan pangan nasional.

Land suitability assessment is a crucial aspect in supporting agricultural productivity, particularly for six horticultural and staple food commodities, namely garlic, shallot, red chili, cayenne pepper, maize, and potato. The previous INA Agro mobile application only supported land evaluation for garlic. This study developed the application using the Rapid Application Development (RAD) method, comprising the requirements planning, user design, construction, and cutover phases. The development focused on expanding commodity coverage from one to six, polygon-based land mapping, and GPS-based coordinate capture in offline mode. Usability evaluation was conducted in the field using Concurrent Think Aloud (CTA) and the Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) to measure user satisfaction, with an overall PSSUQ score of 1.42. Functional testing using black box testing across 93 test scenarios achieved a 100% success rate. This application is expected to help farmers evaluate land suitability more efficiently in support of national food sovereignty.