Eksplorasi Penerapan Generative AI dalam Pengodean Kualitatif Wawancara Pengguna pada Praktik Riset UX
Abstract
Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) telah mengubah praktik riset UX, khususnya pada pengodean kualitatif wawancara pengguna. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi penerapan Generative AI dalam pengodean kualitatif pada praktik riset UX. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif eksploratif melalui wawancara semi-terstruktur terhadap tujuh UX researcher yang dianalisis menggunakan analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Generative AI meningkatkan efisiensi pengodean dan membantu menghasilkan insight, tetapi masih memiliki keterbatasan dalam memahami konteks, menjaga konsistensi hasil, serta menghadapi isu privasi dan keamanan data. Kualitas hasil dipengaruhi oleh kualitas prompt, karakteristik model Generative AI, dan kualitas data. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa keterlibatan manusia tetap diperlukan untuk memvalidasi hasil dan mengambil keputusan, sementara Generative AI dipandang sebagai teknologi pendukung yang belum mampu menggantikan peran UX researcher. The advancement of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) has transformed UX research, particularly in the qualitative coding of user interviews. This study explores the application of Generative AI in qualitative coding within UX research. An exploratory qualitative approach was conducted through semi-structured interviews with seven UX researchers, and the data were analyzed using thematic analysis. The findings show that Generative AI improves coding efficiency and supports insight generation but remains limited in contextual understanding, output consistency, and data privacy and security. Coding quality is influenced by prompt quality, model characteristics, and data quality. The study also shows that human involvement remains essential for validating results and making analytical decisions, while Generative AI is viewed as a supporting technology rather than a replacement for UX researchers.
Collections
- UF - Computer Science [161]

