Pengembangan Dashboard Analitik dan Notifikasi Manajemen Arsip Kepegawaian di Departemen Manajemen Hutan IPB

Abstract

Pengelolaan arsip kepegawaian di Departemen Manajemen Hutan IPB masih dilakukan secara semi-manual, dengan data kepegawaian yang tersebar di berbagai sumber serta belum tersedianya mekanisme pengingat terhadap dokumen yang belum diverifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard analitik dan sistem notifikasi untuk mendukung pengelolaan arsip kepegawaian menggunakan metode Rapid Application Development. Sistem dikembangkan menggunakan data sampel dengan mempertimbangkan kerahasiaan data kepegawaian. Hasil penelitian berupa dashboard analitik untuk menyajikan informasi kepegawaian secara visual, fitur ekspor laporan dalam format PDF dan Excel, serta notifikasi untuk submisi dokumen baru dan pengingat dokumen yang belum diverifikasi selama lebih dari 30 hari sesuai dengan proses bisnis. Pengujian fungsional menggunakan Use Case Testing menunjukkan seluruh skenario pengujian berhasil dijalankan sesuai kebutuhan fungsional, sedangkan pengujian System Usability Scale memperoleh skor 81,6 dengan tingkat usability sangat baik.

Employee archive management at the Forest Management Department of IPB University is currently conducted in a semi-manual manner, with employee data scattered across various sources and no reminder mechanism for unverified documents. This study aims to develop an analytics dashboard and notification system to support employee archive management using the Rapid Application Development method. The system was developed using sample data while ensuring the confidentiality of employee data. The research outcomes include an analytics dashboard for visual presentation of employee information, features for exporting reports in PDF and Excel formats, and notifications for new document submissions and for documents remaining unverified for more than 30 days, in accordance with business processes. Functional testing using Use Case Testing demonstrated that all test scenarios were successfully executed in accordance with the functional requirements. In contrast, System Usability Scale testing yielded a score of 81.6, indicating a very good level of usability.