Rancang Bangun Sistem IoT untuk Pemantauan Suhu dan Deteksi Dini Kebakaran pada Ruang Server

Abstract

Ruang server memegang peran krusial dalam menjaga kestabilan sistem jaringan maupun penyimpanan data. Peningkatan suhu (overheating) dan potensi kebakaran akibat suhu ruangan berlebih maupun korsleting listrik kerap menyebabkan kerusakan perangkat keras dan kehilangan data penting, seperti kasus yang terjadi di PT Cudo Communications. Penelitian ini mengembangkan sistem IoT berbasis Orange Pi dengan sensor suhu XY-MD02, sensor gas MQ-2, dan kamera Jete W7 untuk memantau suhu dan mendeteksi dini kebakaran. Data suhu dan gas dianalisis menggunakan logika kombinasi kondisi menjadi status kondisi ruang server, sedangkan citra kamera dianalisis menggunakan model YOLOv8 dan divisualisasikan pada dashboard Grafana. Hasil pengujian menunjukkan model mendeteksi api dengan recall 87,4%, notifikasi Telegram terkirim dalam 400 ms hingga 900 ms, serta sistem stabil beroperasi selama 25 hari pengujian ketahanan nonstop.

Server rooms play a crucial role in maintaining the stability of network systems and data storage. Overheating and potential fires due to excessive room temperature or electrical short circuits often cause hardware damage and loss of important data, as in the case at PT Cudo Communications. This research develops an Orange Pi-based IoT system with an XY-MD02 temperature sensor, an MQ-2 gas sensor, and a Jete W7 camera to monitor temperature and detect fires early. Temperature and gas data are analyzed using condition-based logic to produce the server room's status, while camera footage is analyzed using the YOLOv8 model and visualized on a Grafana dashboard. Test results show the model detects fire with a recall of 87.4%, Telegram notifications are delivered within 400 ms until 900 ms, and the system operated stably during a 25 day endurance test.