Analisis Kontribusi Jumlah Kendaraan Bermotor dan Angin terhadap Konsentrasi PM2.5 di Bogor (Studi Kasus Tahun 2024)

Abstract

Peningkatan aktivitas transportasi di Kota Bogor berpotensi meningkatkan konsentrasi PM2.5 yang dipengaruhi oleh kondisi meteorologi, terutama angin dan curah hujan. Penelitian ini bertujuan menganalisis fluktuasi temporal PM2.5, hubungannya dengan volume kendaraan dan angin, serta mengestimasi kontribusi sumber emisi menggunakan metode Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory Concentration Weighted Trajectory (HYSPLIT-CWT). Data yang digunakan adalah konsentrasi PM2.5 dan parameter meteorologi dari CCROM SEAP IPB University Kampus IPB Baranangsiang serta data volume kendaraan tahun 2024 di Gerbang Tol Baranangsiang dari PT Jasa Marga. Data dianalisis menggunakan analisis fluktuasi temporal, wind rose, polar plot, analisis korelasi, dan HYSPLIT-CWT. Hasil analisis memberi gambaran bahwa pada tahun 2024 konsentrasi PM2.5 rata-rata sebesar 20 µg/m³, dengan nilai tertinggi 59 µg/m³ pada bulan Agustus. Konsentrasi meningkat pada musim kemarau, bersamaan dengan curah hujan rendah dan kecepatan angin lemah. Volume kendaraan menunjukkan pola mingguan meningkat pada menjelang akhir pekan (Jum’at dan Sabtu) yang sejalan peningkatan PM2.5, dengan nilai koefisien determinasi sebesar R² = 0,4936. Kecepatan angin menunjukkan korelasi negatif terhadap konsentrasi PM2.5, dengan korelasi terkuat pada musim hujan (r = -0,61) dan terlemah pada musim kemarau (r = -0,06). Analisis polar plot dan HYSPLIT-CWT mengidentifikasi arah angin dominan serta menunjukkan adanya kontribusi sumber emisi lokal dan dari wilayah lain terhadap PM2.5. yang terukur di Baranangsiang.

Increased transportation activity in Bogor City has the potential to raise PM2.5 concentrations, which are also influenced by meteorological conditions, particularly wind and rainfall. This study aims to analyze the temporal fluctuation of PM2.5, its relationship with vehicle volume and wind, and to estimate the contribution of emission sources using the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory Concentration Weighted Trajectory (HYSPLIT-CWT) method. The data used consist of PM2.5 concentrations and meteorological parameters from CCROM-SEAP, IPB University, Baranangsiang Campus, as well as 2024 vehicle volume data from the Baranangsiang Toll Gate provided by PT Jasa Marga. The data were analyzed using temporal fluctuation analysis, wind rose, polar plot, correlation analysis, and HYSPLIT-CWT. The results show that in 2024, the average PM2.5 concentration was 20 µg/m³, with the highest value of 59 µg/m³ recorded in August. Concentrations increased during the dry season, coinciding with low rainfall and weak wind speed. Vehicle volume exhibited a weekly pattern that increased toward the weekend (Friday and Saturday), consistent with the rise in PM2.5, with a coefficient of determination of R² = 0.4936. Wind speed showed a negative correlation with PM2.5 concentration, with the strongest correlation observed during the rainy season (r = -0.61) and the weakest during the dry season (r = -0.06). Polar plot analysis and HYSPLIT-CWT identified the dominant wind directions and revealed contributions from both local and regional emission sources to the PM2.5 concentrations measured at Baranangsiang.