Pengujian Otomatis End-to-End pada Aplikasi Form Builder Menggunakan Playwright

Abstract

Pusat Data dan Informasi Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi mengembangkan aplikasi berbasis web form builder tersentralisasi untuk mengatasi inefisiensi pembuatan laman survei yang berulang. Mengingat fungsi vitalnya dalam pengumpulan data berskala besar, aplikasi ini menuntut standar kualitas tinggi. Oleh karena itu, penerapan End-to-End (E2E) testing sangat krusial untuk memvalidasi kelancaran integrasi seluruh komponen aplikasi perspektif pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pengujian otomatis E2E menggunakan framework Playwright. Metodologi penelitian mengacu pada kerangka kerja Software Testing Life Cycle. Berdasarkan hasil pengujian, implementasi Playwright terbukti lebih efisien waktu sebesar 80,56% sehingga skrip pengujian otomatis terbukti optimal untuk digunakan dalam regression testing. Selain itu, pada tahap smoke testing, lima bug berhasil dideteksi, dan pada tahap stress testing yang dilakukan dengan 1000 Virtual Users, ditemukan bahwa request duration untuk membuka halaman formulir mencapai rata-rata empat detik. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi masih memerlukan evaluasi sebelum digunakan secara masif.

The Data and Information Center of the Ministry of Higher Education, Science, and Technology developed a centralized, web-based form builder application to address the inefficiency of repetitive survey page creation. Given its vital role in large-scale data collection, this application demands high-quality standards. Therefore, the implementation of End-to-End (E2E) testing is crucial to validate the seamless integration of all application components from the user's perspective. This study aims to implement E2E automated testing using the Playwright framework. The research methodology refers to the Software Testing Life Cycle framework. Based on the test results, the Playwright implementation proved to be 80.56% more time-efficient, demonstrating that the automated test scripts are optimal for use in regression testing. Furthermore, during the smoke testing phase, five bugs were successfully detected, and in the stress testing conducted with 1,000 Virtual Users, it was found that the request duration to open the form page averaged four seconds. This indicates that the application still requires further evaluation before massive deployment.