Model Economic Order Quantity pada Barang dengan Deteriorasi dan Stimulasi Permintaan Menggunakan Pendekatan Pemrograman Geometrik

Abstract

Perusahaan dagang dengan barang yang mengalami deteriorasi menghadapi tantangan dalam mengelola persediaan sehingga diperlukan stimulasi permintaan melalui penentuan harga jual dan biaya iklan yang optimal. Penelitian ini bertujuan memformulasikan model persediaan Economic Order Quantity (EOQ) dengan mempertimbangkan faktor deteriorasi, permintaan yang dipengaruhi oleh harga jual dan biaya iklan, serta komponen biaya yang relevan. Permasalahan optimasi diselesaikan menggunakan pendekatan pemrograman geometrik dengan bantuan perangkat lunak MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu menentukan harga jual, biaya iklan, dan durasi waktu siklus pemesanan yang optimal sehingga menghasilkan keuntungan maksimum. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan parameter elastisitas berpengaruh terhadap variabel keputusan dan total keuntungan maksimum. Model yang dikembangkan dapat digunakan sebagai dasar dalam menentukan kebijakan persediaan yang optimal sehingga mampu meningkatkan keuntungan perusahaan.

Retailers that handle deteriorating products face challenges in inventory management, requiring demand stimulation through optimal selling prices and advertising expenditure. This study aims to formulate an Economic Order Quantity (EOQ) inventory model by considering product deterioration, demand influenced by selling price and advertising expenditure, and relevant cost components. The optimization problem is solved using a geometric programming approach with the assistance of MATLAB software. The results show that the proposed model is capable of determining the optimal selling price, advertising expenditure, and ordering cycle time to maximize total profit. Sensitivity analysis shows that changes in the elasticity parameters affect the optimal selling price, optimal advertising expenditure, optimal ordering cycle time, and maximum total profit. The proposed model can serve as a basis for determining optimal inventory policies, thereby improving the company's profitability.