Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan dan Deteksi Asap Berbasis IoT Pada Ruang Data Server

Abstract

MUHAMMAD RAIHAN RAMADHAN STEYER. Sistem Monitoring Suhu, Kelembapan dan Pengembangan Sensor Asap Berbasis IoT di Ruang Data Server. Dibimbing oleh BAYU WIDODO. Sistem ini menggunakan sensor DHT11 untuk suhu dan kelembapan, sensor MQ-2 untuk mendeteksi asap dan gas seperti LPG, CO, dan metana, serta Arduino Uno dan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama. Sensor MQ-2 memainkan peran penting dalam mendeteksi asap, yang bisa menjadi indikasi kebakaran atau masalah terkait udara di ruang pusat data, meningkatkan keamanan lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan perangkat ini memiliki akurasi tinggi, dengan rata-rata kesalahan pengukuran 1,7% untuk suhu dan 2,1% untuk kelembapan dibandingkan perangkat HTC-2. Selain itu, dashboard berbasis IoT yang intuitif memungkinkan pengguna memantau data suhu, kelembapan dan konsentrasi asap secara real-time, memudahkan analisis kondisi lingkungan secara efisien dan akurat. Sistem ini mendukung digitalisasi industri dengan menyediakan teknologi pemantauan yang andal, aman, dan mudah diakses.

MUHAMMAD RAIHAN RAMADHAN STEYER. IoT-Based Temperature, Humidity Monitoring System, and Smoke Sensor Development at Room data server. Supervised by Bayu Widodo. This system utilizes a DHT11 sensor for temperature and humidity, MQ-2 sensor for detecting smoke and gases such as LPG, CO, and methane, along with Arduino Uno and ESP32 microcontrollers as the main controllers. The MQ-2 sensor plays a crucial role in detecting smoke, which can indicate potential fires or air quality issues in the data center room, enhancing environmental safety. Testing results demonstrate high accuracy, with an average measurement error of 1.7% for temperature and 2.1% for humidity compared to the HTC-2 device. Furthermore, the IoT-based dashboard provides an intuitive interface, enabling users to monitor temperature, humidity, and smoke concentration data in real-time, facilitating efficient and accurate environmental analysis. This system supports industrial digitalization by offering reliable, safe, and easily accessible monitoring technology.