Efisiensi Material dan Peningkatan Kualitas melalui Penerapan Autonomous Maintenance pada Mesin Spraying Chocolate di PT UI

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan material dan menurunkan chocolate giveaway pada proses spraying chocolate di PT UI melalui penerapan autonomous maintenance. Permasalahan disebabkan oleh ketidakstabilan proses dan kurang optimalnya pengendalian kondisi mesin, sehingga operator melakukan penyesuaian manual berlebih. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan Plan, Do, Check, Act (PDCA) dan implementasi tujuh langkah autonomous maintenance dengan pengumpulan data melalui observasi dan pengukuran sebelum sesudah perbaikan. Hasil menunjukkan rata-rata berat cokelat menurun dari 8,41 gram menjadi 6,44 gram (23,42%) serta penurunan variasi sebesar 8,65% yang mengindikasikan peningkatan stabilitas proses. Uji statistik menunjukkan perbedaan signifikan (p-value < 0,05) dengan effect size yang kuat, serta mayoritas produk berada pada kategori CRQS Green. Dengan demikian, penerapan autonomous maintenance efektif dalam meningkatkan efisiensi material dan kestabilan proses.

This study aims to improve material efficiency and reduce chocolate waste in the chocolate spraying process at PT UI through the implementation of autonomous maintenance. The problem is caused by process instability and suboptimal machine condition control, leading operators to make excessive manual adjustments. The method used is quantitative descriptive with a Plan, Do, Check, Act (PDCA) approach and the implementation of the seven steps of autonomous maintenance, with data collection through pre- and post-improvement observations and measurements. The results showed that the average chocolate weight decreased from 8.41 grams to 6.44 grams (23.42%) and a reduction in variation of 8.65%, indicating improved process stability. Statistical tests revealed a significant difference (p-value < 0.05) with a strong effect size, and the majority of products fell into the CRQS Green category. Thus, the implementation of autonomous maintenance is effective in improving material efficiency and process stability.