Hubungan Unsur Reels dengan Engagement sebagai Dasar Strategi Pengelolaan Konten pada Akun @PuspenTNI
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan unsur konten Reels dengan engagement pada akun Instagram @PuspenTNI sebagai dasar strategi pengelolaan konten. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif korelasional dengan metode analisis isi terhadap konten Reels. Unsur yang dianalisis meliputi teks, human interest, sound dan lagu, serta visual dan editing. Data engagement diukur melalui views, likes, komentar, dan shares. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visual dan editing merupakan unsur yang paling dominan dalam konten Reels @PuspenTNI. Uji korelasi Spearman menunjukkan bahwa sound dan lagu berhubungan positif signifikan dengan likes, komentar, dan shares, sedangkan visual dan editing berhubungan positif signifikan dengan views. Sebaliknya, unsur teks dan human interest tidak menunjukkan hubungan signifikan dengan engagement. Temuan ini menunjukkan pentingnya optimalisasi audio dan kualitas visual dalam mendukung strategi pengelolaan konten Reels berbasis data.
Kata kunci: Engagement, Instagram, Puspen TNI, Reels, Strategi Konten This study aims to analyze the relationship between Instagram Reels content elements and engagement on the @PuspenTNI account as a basis for content management strategies. A quantitative correlational approach with content analysis was
employed. The elements analyzed included text, human interest, sound and music,
and visual and editing. Engagement was measured through views, likes, comments,
and shares. The results show that visual and editing were the most dominant elements in @PuspenTNI Reels content. Spearman correlation analysis revealed that
sound and music had significant positive relationships with likes, comments, and
shares, while visual and editing had a significant positive relationship with views.
In contrast, text and human interest showed no significant relationship with engagement. These findings highlight the importance of optimizing audio and visual quality to support data-driven Reels content management strategies.
