Perancangan Sistem Pencatatan dan Pengelolaan Aset Tetap Berbasis Microsoft Excel VBA pada PT KNG

Abstract

PT KNG adalah perusahaan manufaktur pulp dan kertas yang mengandalkan pengelolaan aset tetap untuk mendukung operasionalnya. Namun, pengelolaan aset yang masih dilakukan dengan excel sederhana menyebabkan pencatatan belum terintegrasi dengan baik, sementara pengelolaan fisik aset belum disertai pelabelan yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencatatan dan pengelolaan aset tetap berbasis Excel VBA dengan menggunakan metode waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang menghasilkan pencatatan, pengelolaan, dan pelaporan aset tetap secara real-time yang lebih terstruktur dan terintegrasi. Sistem ini menerapkan perlakuan akuntansi aset tetap sesuai PSAK 216 serta perhitungan penyusutan terkait masa manfaat dan tarif penyusutan yang ditetapkan dalam PMK Nomor 72 Tahun 2023. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu mempercepat proses pengelolaan aset tetap serta menghasilkan informasi yang akurat.

PT KNG is a pulp and paper manufacturing company that relies on fixed asset management to support its operations. However, current management practices relying solely on simple Excel spreadsheets result in fragmented record-keeping, while physical asset management is hindered by inadequate labeling. This study aims to design an Excel VBA-based fixed asset recording and management system using the waterfall methodology, encompassing the stages of requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results indicate that the designed system facilitates more structured and integrated real-time recording, management, and reporting of fixed assets. The system incorporates fixed asset accounting treatments in accordance with PSAK 216 and calculates depreciation based on the useful lives and rates stipulated in PMK Number 72 of 2023. Consequently, the system helps accelerate the fixed asset management process and ensures the generation of accurate information.