| dc.description.abstract | Perubahan iklim telah meningkatkan frekuensi dan intensitas kejadian curah hujan ekstrem, yang berpotensi memengaruhi produktivitas pertanian, khususnya produksi padi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren tahunan indeks curah hujan ekstrem berdasarkan Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI), menganalisis pengaruhnya terhadap produktivitas padi, serta mengidentifikasi indeks yang paling baik dalam menjelaskan variabilitas produktivitas padi di Kabupaten Cilacap selama periode 2000–2024. Data curah hujan harian diperoleh dari CHIRPS dan divalidasi menggunakan data pengamatan OGIMET, sedangkan data produktivitas padi diperoleh dari Basis Data Statistik Pertanian (BSDP). Indeks ETCCDI yang dianalisis meliputi RX1day, RX5day, R50mm, R95p, CWD, dan PRCPTOT. Analisis tren dilakukan menggunakan uji Mann-Kendall, sedangkan hubungan antara indeks curah hujan ekstrem dan produktivitas padi dianalisis menggunakan korelasi Pearson dan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua indeks ETCCDI menunjukkan variabilitas antar tahun yang cukup besar tanpa tren yang signifikan secara statistik. Analisis korelasi menunjukkan hubungan yang umumnya lemah antara indeks curah hujan ekstrem dan produktivitas padi. Namun, model regresi akhir menunjukkan bahwa RX1day berpengaruh negatif dan signifikan pada taraf 1% terhadap produktivitas padi, di mana peningkatan curah hujan maksimum harian sebesar 1 mm menurunkan produktivitas sebesar 0,10 ku/ha. Sebaliknya, RX5day berpengaruh positif dan signifikan pada taraf 10%. Model regresi mampu menjelaskan 33% variasi produktivitas padi, dengan RX1day sebagai indeks ETCCDI yang paling berpengaruh terhadap produktivitas padi. | |
