Sistem Penjadwalan Irigasi Tetes Berbasis Internet of Things untuk Budidaya Melon dalam Greenhouse

Abstract

Pengelolaan irigasi tetes pada budidaya melon di greenhouse memerlukan pengaturan waktu, durasi, dan jalur penyiraman yang presisi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjadwalan irigasi berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat dipantau dari jarak jauh dan tetap beroperasi saat internet terputus. Sistem terdiri atas perangkat keras berbasis ESP32, perangkat lunak, dan situs web untuk mengelola jadwal, memantau kondisi, serta menampilkan riwayat penyiraman. ESP32 mengendalikan pompa dan enam jalur solenoid, menyimpan data, serta berkomunikasi melalui MQTT dalam mode online dan offline. Pengujian meliputi fungsi sistem, akurasi waktu, transmisi data, debit air, keseragaman distribusi, latensi, dan konsumsi daya. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata debit air sebesar 150 mL/menit, keseragaman distribusi lebih dari 90%, dan galat durasi pompa kurang dari 1 detik. Tingkat keberhasilan sistem mencapai 100% pada mode online dan 81,8% pada mode offline. Sistem ini mendukung pengelolaan irigasi melon yang lebih terukur, fleksibel, dan efisien.

Drip irrigation management for melon cultivation in a greenhouse requires precise control of irrigation timing, duration, and distribution lines. This study aimed to develop an Internet of Things (IoT)-based irrigation scheduling system that can be remotely monitored and remain operational during internet disruptions. The system consists of ESP32-based hardware, software, and a website for managing schedules, monitoring system conditions, and displaying irrigation records. The ESP32 controls the pump and six solenoid lines, stores data, and communicates through MQTT in online and offline modes. Testing covered system functionality, time accuracy, data transmission, water discharge, distribution uniformity, latency, and power consumption. The results showed an average water discharge of 150 mL/min, distribution uniformity above 90%, and a pump duration error of less than one second. The system achieved success rates of 100% in online mode and 81.8% in offline mode. The developed system supports more measurable, flexible, and efficient irrigation management for melon cultivation.